Arquitecturas y Modelos Clave
Test de Turing
Prueba propuesta por Alan Turing para evaluar la capacidad de una máquina de exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un humano.
Sistemas Expertos
Programas de la era de la IA simbólica diseñados para emular la toma de decisiones de un experto humano en un dominio específico.
Retropropagación (Backpropagation)
El algoritmo fundamental que permite entrenar redes neuronales profundas, calculando y propagando el error hacia atrás a través de la red.
Red Neuronal Convolucional (CNN)
Un tipo de arquitectura de red neuronal profunda diseñada específicamente para procesar datos con estructura de cuadrícula, como las imágenes.
Arquitectura Transformer
Introducida en 2017, esta arquitectura, basada en el mecanismo de 'atención', impulsa los modelos de lenguaje modernos (LLMs).
Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
Modelos de IA, típicamente basados en la arquitectura Transformer, entrenados con cantidades masivas de texto para comprender y generar lenguaje humano.